Mlops什么牌子好,Mlops哪里有卖? - 第1页

发到部署模型利用
利用RAY进行MLOPS：大模型从开发到部署
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刘华里斯伟民库蒂
机器学习大数据平台的构建、任务实现与数据治理——使用Azure、DevOps、MLOps (美)弗拉德·里斯库蒂亚著叶伟民,刘华,余灵译
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德萨诺亚弗雷多阿尔
MLOps指南诺亚·吉夫阿尔弗雷多·德萨机械工业出版社
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MLOps工程实践工具、技术与企业级应用+MLOps指南书籍
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【官方正版新书】利用Ray进行MLOps：大模型从开发到部署 [美]胡仙，[美]马等清华大学出版社 AI；大模型；M
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MLOps工程实践工具、技术与企业级应用陈雨强等著计算机控制仿真与人工智能专业科技新华书店正版图书籍机械工业出版社
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MLOps权威指南 (美)诺亚·吉夫特,(美)阿尔弗雷多·德萨著黄绿君,高峰斌,李杰译计算机控制仿真与人工智能专业科技
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MLOps实战：机器学习模型的开发、部署与应用 Mark Treveil 系统介绍前沿的MLOps的实用书籍 9787111710097
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MLOps指南诺亚·吉夫阿尔弗雷多·德萨机械工业出版社
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国图书店正版 MLOPS工程实践：工具、技术与企业级应用陈雨强郑曌谭中意卢冕等著 9787111733294 机械工业出版社
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MLOps权威指南诺亚吉夫特机器学习云计算容器边缘设备模型可解释性命令行工具微服务边缘集成案例研究
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国图书店正版 MLOps实战(机器学习模型的开发部署与应用) [英]马克·特雷维尔(Mark Treveil),[美]the Dataiku Team 著
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MLOps实践机器学习从开发到生产李攀登著网络通信（新）专业科技新华书店正版图书籍电子工业出版社
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德萨诺亚弗雷多阿尔
机工 MLOps权威指南 [美]诺亚·吉夫特(Noah Gift) [美]阿尔弗雷多·德萨(Alfredo Deza) 著
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MLOps实战机器学习模型的开发、部署与应用 (英)马克·特雷维尔,美国the Dataiku Team 著熊峰,温泉,李磊译
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MLOps实践机器学习从开发到生产全彩 9787121431562 电子工业出版社
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【预订】Beginning MLOps with MLFlow
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海外直订Managing AI in the Enterprise: Succeeding with AI Projects and Mlops to Build Su 管理企业中的人工智能:通过
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[预订]Combining DataOps, MLOps and DevOps: Outperform Analytics and Software Development with Expert Pract 9789355511966
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预订 A Guide to Implementing MLOps: From Data to Operations 实施 MLOps 指南：从数据到运营: 9783031820090
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预订 Accelerated DevOps with AI, ML & RPA: Non-Programmer’s Guide to AIOPS & MLOPS: 9781647130510
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预订 Machine Learning Engineering with Python: Manage the lifecycle of machine learning models using MLOps with practica
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预订 MLOps IN PRACTICE: Automation and Scalability for AI Models: 9798311842921
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[预订]MLOps Lifecycle Toolkit 9781484296417
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海外直订Practical Mlops: Operationalizing Machine Learning Models 实用Mlops:操作化机器学习模型
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预订 Machine Learning Upgrade: A Data Scientist’S Guide to Mlops, Llms, and Ml Infrastructure 机器学习升级：数据科学家
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海外直订Mastering MLOps Architecture: From Code to Deployment: Manage the Production Cyc 掌握MLOps架构：从代码到部
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海外直订Mlops Lifecycle Toolkit: A Software Engineering Roadmap for Designing, Deploying Mlops生命周期工
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预订 Machine Learning Engineering on AWS: Build, scale, and secure machine learning systems and MLOps pipelines in produ
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